大学講義のノートテイク支援のための音声認識用言語モデルの適応(言語モデル)
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概要
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我々は,大学の講義におけるノートテイク支援を目標とした音声認識システムの研究開発を行っている.本研究では,専門性の高い講義に対して,言語モデルを効率的に適応する方法を検討する.大学の講義では,同一の講師が同一科目を一定期間担当することが通例であるので,以前の講義のデータを活用することを考える.ノートテイカが音声認識結果を評価・選別する応用場面を想定して,認識結果を教師ありで言語モデル適応に用いる方法と,音声認識結果の信頼度に基づいて教師なしで適応する方法を検討する.さらに,講義スライドを用いて, PLSAやWebテキスト収集に基づいて適応する手法との統合も行い,効果を確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-07-11
著者
-
森 信介
京都大学学術情報メディアセンター
-
秋田 祐哉
京都大学学術情報メディアセンター
-
河原 達也
京都大学情報学研究科
-
秋田 祐哉
京都大学情報学研究科
-
秋田 祐哉
京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻
-
森 信介
京都大学情報学研究科
-
勝丸 徳浩
京都大学情報学研究科
-
秋田 祐哉
京都大学
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