スロットベースのベクトル空間モデルの組合せによる音声書籍検索
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概要
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本稿では、音声認識・言語理解・ベクトル空間モデルに基づいて、電子書籍を検索するための音声対話システムLet's Buy Booksについて述べる。オンラインサービスのAmazon Mechanical Turk (Mturk) を用いて検索文を収集することにより、文法構築のための発話パターンを分析したり、検索の評価実験を行うことができた。音声書籍検索のためにスロットベースの新たなベクトル空間モデルを提案し、重み付きのスロット毎のモデルと全体のモデルを組み合わせることにより、人工的なデータとMturkで収集したデータの双方において最も高い検索性能が得られることを確認した。
- 2011-01-28
著者
-
河原 達也
京都大学情報学研究科
-
李 清宰
Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University, Japan.
-
Rudnicky Alexander
Computer Science Department, Carnegie Mellon University, USA
-
河原 達也
Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University, Japan.
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Rudnicky Alexander
Computer Science Department Carnegie Mellon University Usa
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李 清宰
Academic Center For Computing And Media Studies Kyoto University Japan.
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河原 達也
Academic Center For Computing And Media Studies Kyoto University Japan.
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