対話コンテキストとトピッククラスタリングを用いたドメイン外発話の検出(対話(2))(第6回音声言語シンポジウム)

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概要

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音声言語システムにおいて、システムが想定しない発話(ドメイン外発話)の検出が重要な問題である。我々は以前、トピック分類の信頼度とドメイン内検証モデルを用いた検出の枠組みを提案した。本稿では、自然対話を扱えるように2つの手法を導入する。まず、対話コンテキストを導入するため、文、トピック分類、ドメイン内検証の信頼度の3段階のレベルで複数の発話を結合する手法を検討した。さらに、話し言葉音声に対するシステムの頑健性を向上させるためにトピッククラスタリングを導入する。この手法を用いることでトピックが明確ではない発話でも有用なトピック信頼度を得ることができる。ATRの音声翻訳システムを介した自然対話によりシステムの評価を行い、二つの手法を用いることで、ドメイン外発話の検出精度を改善することができた。
一般社団法人情報処理学会の論文
2004-12-20

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