ATR実環境雑音DB-ATRANS-を用いた雑音重畳音声認識実験(耐雑音)
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概要
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本稿では, ATRにより収録した実環境雑音DBを日本語連続数字タスクであるAURORA-2Jの音声信号に計算機上で重畳させ, 音声認識実験を行った結果について報告する.音声と雑音を重畳する際に問題となるマイクロホンの違いによる周波数特性(特に有効周波数帯域)の差異を回避する手法として, 各々のマイクロホンのインパルス応答によって特性補正フィルタを作成し適用した.分散型音声認識システム(DSR)と雑音除去機能を有する拡張分散型音声認識システム(ADSR)を介した音声認識実験結果から, ADSRによる雑音除去は特に車内雑音のような定常雑音に有効であること, テストデータと同じ環境の雑音を重畳した学習データから音響モデルを作成するマッチド学習は, 定常雑音だけでなく一部の非定常雑音に対しても有効であることが明らかになった.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-15
著者
-
中村 哲
ATR音声言語通信研究所
-
中村 哲
Nict-atr
-
中村 哲
情報通信研究機構
-
中村 哲
情報通信研究機構:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
遠藤 俊樹
慶應義塾大学理工学研究科開放環境科学専攻:株式会社国際電気通信基礎技術研究所音声言語コミュニケーション研究所:株式会社kddi研究所音声処理グループ
-
遠藤 俊樹
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
堀内 俊治
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
清水 徹
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
清水 徹
情報通信研究機構:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
中村 哲
Atr音声口語コミュニケーション研究所
-
清水 徹
Atr音声翻訳通信研究所
-
清水 徹
株式会社 国際電気通信基礎技術研究所音声言語コミュニケーション研究所
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