異種コーパスの組合せによるトリガー言語モデルの構築(言語モデル)(第6回音声言語シンポジウム)
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概要
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大語彙連続音声認識において,n-gramモデルより長距離の単語共起をモデル化するトリガー言語モデルについて検討する.一般に言語モデルの構築においては,タスクにマッチした学習コーパスのサイズは小さいため,統計量の学習が十分に行えず,逆に,大規模なコーパスでは一般的過ぎて,タスク依存性がなくなるという問題がある.本研究では,タスクにマッチしたコーパスからトリガーペアを抽出し,大規模なテキストコーパスからトリガーペアの生起確率を推定するアプローチを提案する.ATRの旅行会話コーパス(BTEC),及び日本語話し言葉コーパス(CSJ)の模擬講演において評価を行った結果を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-14
著者
-
山本 博史
Nict Atr
-
山本 博史
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
菊井 玄一郎
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
河原 達也
京都大学情報学研究科
-
トロンコーソ カルロス
京都大学情報学研究科
-
菊井 玄一郎
Atr音声言語コミュニケーション研究所音声言語処理研究室
-
トロンコーソ カルロス
京都大学
-
山本 博司
Atr 音声言語コミュニケーション研究所
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