単語の長距離依存関係を表す言語モデル Linkgram
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概要
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本稿では、単語の長距離依存関係を表現する言語モデル Linkgram を提案する。まず構文木コーパスから、情報量に基づいて、単語の長距離依存関係を構文的なトリガーペアのセットとして抽出する。次に、このトリガーペアの長距離依存関係と、筆者らが以前に提案した、単語の近傍距離依存関係を表現する言語モデル DUAME(Distance-related Unit Association Maximum Entoropy)を、エントロピー最大化基準に基づいて統合する。本方法の効果は、 WSJ(Wall Street Journal)Treebank コーパスを用いた実験によって確認するこができた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-01-21
著者
-
匂坂 芳典
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)早稲田大学大学院
-
山本 博史
Nict Atr
-
山本 博史
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
張 樹武
ATR 音声言語通信研究所
-
張 樹武
ATR音声翻訳通信研究所
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