音声翻訳のための中国語対話コーパスの整備とその評価(マルチモーダル, コーパス・言語モデル)
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概要
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現在, 自由対話の音声翻訳システムにおける音声認識及び翻訳では, 統計的言語モデルが広く使われている.統計言語モデルでは, 信頼できる統計量を得るために, 大規模で高品質な学習用コーパスが必要である.本報告では, 日中音声対話翻訳システムのための, 中国語対話文のコーパスの整備(セグメンテーション及び品詞付与)の方法及びその特徴を述べる.更に, そのコーパスを用いて構築した言語モデルのパープレキシティ及び連続音声認識による性能評価結果を報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-05-26
著者
-
山本 博史
Nict Atr
-
山本 博史
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
菊井 玄一郎
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
劉 敏
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)北京nec集成電路設計有限公司
-
胡 新輝
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
菊井 玄一郎
Atr音声言語コミュニケーション研究所音声言語処理研究室
-
山本 博司
Atr 音声言語コミュニケーション研究所
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