Webからの情報抽出を用いた音声対話システム

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本研究では、日々更新される Web テキストに対して、述語項構造に着目した情報抽出を行い、その内容を扱う対話システムについて述べる。本対話システムは、述語項構造により抽出された情報に基づいて、対話の履歴とトピックモデルを利用しながら、ユーザの質問に対応する情報を答える質問応答と、ユーザの要求・興味に沿った情報をプロアクティブに提示する情報推薦を行う。本稿ではこのようなシステムの実現可能性を示すため、プロ野球のニュース記事というドメインに限定してシステムを構築し、その評価を行った。また、こうした対話の枠組みを実現するために、対話のドメインごとに有用な述語項構造パターンをコーパスから教師なしで自動抽出する手法を提案し、その評価を行った。
2010-07-15

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク