講義の自動アーカイブ化のための韻律情報を用いた講義音声の文境界の抽出
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概要
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講義音声の自動アーカイブ化システムにおいて、保存した音声を自然に再生しやすくするために講義全体の音声を文単位へセグメンテーションする方法について検討した。一般に用いられている、パワーがしきい値未満である区間をポーズとしその長さを用いた方法を講義音声に適用すると、文の途中でも長いポーズが挿入され、またノイズが多く含まれるため文境界の抽出は困難である。そこでF0の抽出されない区間をポーズとして発話を分割し、隣接する2つのF0パターンの関係に着目した。日本語の発話にみられるF0パターンの大局的な特徴である、文末から次の文の文頭にかけてのF0の立ち上がりを比較的長時間の音声から抽出した。その結果、パワーを用いた場合に比べてノイズに対する頑健性が向上し、また大幅なわきだし誤りの削減が達成できたが、フィラーによる影響を取り除く必要性が課題として残った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-11-19
著者
-
堂下 修司
龍谷大学
-
河原 達也
京都大学 情報学研究科
-
堂下 修司
京都大学 工学部 情報工学教室
-
野村 和弘
京都大学・情報学研究科
-
堂下 修司
京都大学工学部情報工学教室
-
野村 和弘
京都大学 工学研究科 情報工学専攻
-
河原 達也
京都大学 学術情報メディアセンター
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