直線検出のための局所領域の直線性を考慮した重み付きHough変換
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概要
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図面の自動認識を考えるとき、図面の基本構成要素の直線を検出することは最も基本的かつ重要な問題-である。直線検出のためにHough変換を用いる方法は、ノイズや画素抜けなどに対してロバストである事が一般に知られている。通常ρ-θHough変換は、用意された直線のパラメータ(ρ,θ)の空間(配列)に画像内の注目画素を通るすべての直線に対して均等な重みで投票し、投票数の大小で直線の有無を決定する。つまり画像空間の点の情報のみにもとずいてパラメータ空間へ投票する。ここでは着目する画素とその近傍領域の情報も利用してパラメータ空間への投票する方法について考察する。領域の情報としては、近傍領域内の点集合を考え、その特徴点の集合に対してパラメータθを持つ直線を当てはめた時の直線らしさを重みとして投票する。これにより、画像空間に直線以外の文字などのノイズ成分によって、誤った直線を検出することを低減し、直線検出の精度が向上する。提案の手法の有効性を検証するために行った実験では、良好な結果が得られた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-16
著者
-
小早川 倫広
グラフテック
-
栗田 多喜夫
電子技術総合研究所
-
関田 巌
電子技術総合研究所
-
関田 巌
電総研
-
梅山 伸二
電子技術総合研究所 情報科学部情報数理研究室
-
梅山 伸二
産業技術総合研究所
-
梅山 伸二
電子技術総合研究所 ビジュアルコンピューティング・ラボ
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