独立成分分析を用いたぼけ過程不明のぼけ画像の復元について(情報論的学習理論論文小特集)
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概要
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独立成分分析(Independent Component Analysis)とは, 最近注目されている新しいデータ解析手法であり, その計算手法や応用などが盛んに研究されつつある.しかし, これらの応用の多くは, 音声データやfMRIデータの分離等, データ解析的なものが多く, 画像処理等への応用は多くない.本論文では, ICAの新たな応用の可能性としてぼけ画像の復元問題を取り上げ, ICAを用いることによりぼけ過程が未知の場合の画像復元が可能であることを示す.これは, 一見, 独立成分分析の枠組みとは異なると見える問題についても, それを適切に変形することによって, 独立成分分析が適用可能となる場合があることを示すものであり, 独立成分分析の適用可能性を広げようとする試みである.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-25
著者
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