fMRIデータ解析へのICA適用に関する考察
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概要
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近年, 独立成分解析(ICA)が, ファンクショナルMRI(fMRI)や脳波 (EEG) などの生体信号解析に応用され始めている. ICAは, 混合音声や重畳画像の分離など, ソースとその数が既知の対象では良好が結果が得られるものの, 脳内の未知の情報を探索する fMRIデータ解析に適用するには, まだ不明な点が多い. 本稿では, ICAのfMRIへの効果的な適用方法を開発する目的で, fMRIデータを模倣した人工データを用いて, 各種ICAアルゴリズムの性能を評価する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-14
著者
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村木 茂
電子技術総合研究所
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村木 茂
電子技術総合研究所 ビジュアルコンピューティング・ラボ
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梅山 伸二
電子技術総合研究所 情報科学部情報数理研究室
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西森 康則
電子技術総合研究所 ビジュアルコンピューティング・ラボ
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梅山 伸二
電子技術総合研究所 ビジュアルコンピューティング・ラボ
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西森 康則
電総研
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西森 康則
電子技術総合研究所
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