高次自己相関特徴を用いた図形の回転不変特徴量の構成
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概要
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パターン認識において、並行移動、回転等に不変な特徴量を抽出することは重要な問題である。ここでは、2値パターンを入力として、局所自己相関マスタを用いた方法によりまず高次自己相関特徴(並行移動不変)を求め、それをもとに回転に対して不変な特徴量を構成することを試みる。高次自己相関特徴に基づく回転不変特徴の構成の試みは、この他にもなどによって試みられている。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
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