周辺固有ベクトルによる2次元直交展開を利用した画像照合
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概要
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画像の情報圧縮のための手法として, 周辺固有ベクトルを用いて直交展開する方法が提案されている.我々はこれを学習画像群の共有特徴を抽出するために, 画像群の共分散行列の列及び行固有ベクトルを利用する.本研究では, 画像照合のためにこれを利用する方法を述べ, 画像の回転変換に対して識別可能な照合手法を提示する.実画像を用いた基本実験によって, 展開次数の違いなどについて検討し, 手法の有効性を調べる.更に, 照合処理の高速化のために, 2つのアルゴリズムを提案する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-11
著者
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