複数の文書理解システムを用いた文書理解の高度化(文字とドキュメントの認識・理解))
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概要
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複数のOCRの出力結果から文字ごとに多数決を取ることにより高い認識率が得られることは古くから知られている.本報告ではこの手法を印刷日本語文書に適用した結果を述べる.従来の研究の大半は認識対象領域を手動で指定していたための実用上での問題に対し,OCRの出力として得られる領域情報の対応付けを行うことにより,人間の介入を減少させる方法の提案とその結果について報告する.日本語印刷文書画像データベースJEIDA'93を用いて実験し,単独OCRで最高97.6%であった認識率を98.8%に上昇できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-02-13
著者
-
丸山 健一
(独)産業技術総合研究所知能システム研究部門
-
丸山 健一
産業技術総合研究所
-
丸山 健一
メディアドライブ株式会社
-
中野 康明
九州産業大学情報科学部
-
花野井 歳弘
信州大学工学部
-
丸山 稔
信州大学工学部
-
宮尾 秀俊
信州大学工学部
-
丸山 稔
信州大学工学部情報工学科
-
丸山 健一
産業技術総合研究所知能システム研究部門
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