オンライン手書き楽譜認識(音楽システム)
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概要
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本報告では、タブレットのペン入力によって、通常の五線紙に手書きで記譜するのとほぼ同等の操作で音楽記号を入力することができ、さらに入力された記号を高精度に認識できるシステムを構築することを目的として次の手法を提案する。(1)筆記された各ストローク記号に対して、DPマッチングとテンプレートマッチングを適用し、それらの認識結果を適切に組み合わせて認識する。(2)認識記号群を音楽記号として確定できる段階で、効率良く、自動的に統合・出力する。これらの手法を使って実験を行った結果、ストローク記号について96.7%の認識率、音楽記号については95.5%の認識率を得ることができた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-08-04
著者
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