迷惑メールフィルタのためのベイジアンフィルタの改良
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概要
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本論文では,従来法の1つであるベイジアンフィルタを用いたspamメールフィルタの精度を改善する方法について提案する.これまでの学習型spamメールフィルタとしては,ベイジアンフィルタがよく利用されており,一定の成果が得られている.しかしながら,ベイジアンフィルタを利用した方法においても,誤検出(false positive)の低減や,さらなる精度向上といった課題が残されている.我々は,単語ごとのspam確率の分布及びメールごとのspam確率の分布状況を分析し,誤検出を押さえながらも,高い判定精度を実現する方法について提案し,その精度について,従来方式と比較して評価する.
- 2007-12-20
著者
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