spamフィルタにおける体感精度向上のための評価手法(Webサービスベースのオフィスアプリケーション・ネットワーキング・マネジメント及び一般)
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概要
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近年, 増加傾向にあるspamメールへの対策として, メールソフトによるspamフィルタがよく用いられている.しかし, spamメールの送信者や内容は日々変化するため, より高精度な学習型spamフィルタが求められている.本稿では, 学習型spamフィルタを実現するため, 静的な判定精度に加えて, 動的な判定精度を評価する手法について紹介する.この手法は, 評価項目を初期性能, 追加学習性能, 学習収束性能に分けて評価することで, ユーザビリティの観点からも適切な学習型spamフィルタを実現し, ビジネス上の実用性を高めることを目的とする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-13
著者
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