特徴抽出方法の改善によるベイジアンフィルタの精度向上
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概要
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本稿では,従来法の1つであるベイジアンフィルタを用いたspamメールフィルタの精度(true negative rate)を改善する方法について提案する.これまでの学習型spamメールフィルタとしては,ベイジアンフィルタがよく利用されており,一定の成果が得られている.しかしながら,ベイジアンフィルタを利用した方法においても,誤検出率(false positive rate)の低減や,さらなる精度向上が期待される.我々は,単語のspam確率(尤度)の分布およびメールのspam度の分布状況を分析し,誤検出をおさえながらも,高い判定精度を実現する方法について提案し,その精度について,従来方式と比較して評価する.
- 2008-09-26
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