顔表情の合成画像を用いた個人識別に関する検討
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概要
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本研究では,顔画像による個人識別モデルの学習を効率的に行うために,無表情顔からの合成画像である表情顔画像をモデルの学習に用いて,表情顔画像からの個人識別率を向上させる方法を検討した.表情顔の合成画像は,83人の無表情顔画像から固有空間法によって笑い,怒り,叫びの3表情を作成し,これをサポートベクタマシンによる個人識別モデルの学習に用いた.本モデル性能を,無表情顔画像だけで訓練したモデル及び,実際の表情顔画像で訓r年したモデルと再現率と精度を指標として比較した.その結果,モデルの再現率は合成画像を加えることで無表情画像だけの場合から改善できることを確認した.
- 2003-01-17
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