ポピュレーションベクタ法を用いた拡散連想型ニューラルネット : 拡散ウェイトによるパターン位置認識性能の検討
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概要
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脳内の空間認識記憶系と形状認識記憶系に着目することにより得られた拡散連想型ニューラルネットは, 入力パターンを頭頂連合野の方向識別ニューロンと同様の空間識別性を持つ拡散ウェイトにより拡散する. この際, ガウス曲線型関数値を持つ拡散ウェイトR_θの拡散係数βにより周囲空間への拡散の度合が決定される. 頭頂連合野に想定される方向記憶ニューロン群の出力ベクトル合成(ポピュレーションベクタ法)により得られる入力パターン内の物体位置認織性能は, 拡散係数βに依存した. また記銘過程における方向記憶ニューロンの教師信号K_θには教師信号係数αで広がりが調節されるガウス曲線型関数値を与えたが, 教師信号係数αにより方向記憶ニューロンの出力特性が変化した. しかしポピュレーションベクタ法による物体位置認識性能は影響を受けなかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-18
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