コーパスベース音声翻訳用評価セット選択方法の提案(自然言語処理)
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概要
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大規模なコーパスの利用により音声翻訳技術は,領域を限れば高いレベルの音声翻訳性能が得られる段階に近づきつつあり,更にコーパス収集を大規模化し,広い領域での有効性の検証が進められている.その際,音声翻訳システムの性能を効率的に評価することが重要な課題となっている.本論文では,翻訳一対比較法の誤差を尺度にし,有効な評価セットを選択する手法について提案し,その実験結果について述べる.本選択手法により,評価セットから大幅に削減された有効な評価セットを選択可能なことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-01
著者
-
山本 誠一
ATR音声翻訳通信研究所
-
菅谷 史昭
KDDI研究所
-
安田 圭志
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
山本 誠一
同志社大学
-
安田 圭志
独立行政法人情報通信研究機構
-
山本 誠一
同志社大学工学部
-
菅谷 史昭
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
安田 圭志
(独)情報通信研究機構
-
安田 圭志
(株)国際電気通信基礎技術研究所音声言語コミュニケーション研究所
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