汎用的特徴量に基づく動画像話題分割手法(画像・映像処理)
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概要
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本研究では,動画像を意味的単位に分割する動画像話題分割技術について,汎用的な特徴量のみを利用した手法の提案と評価を行う.従来,主にニュース番組に対する動画像話題分割手法が提案されてきたが,これらの既存手法では,ニュースに特化したアンカーショット検出結果などの特徴量を利用しているため,ニュース以外の動画像コンテンツへの適用に課題がある.これに対し,本研究では,各ショットの色配置,動き,音などの汎用的な特徴を個々のショットから抽出し,話題分割点が含まれるショットをSVMによって識別することにより,話題分割を行う手法を提案する.提案手法の評価のため,TRECVID 2004データ(ニュース番組)と,NII-VDB(情報バラエティ番組)のそれぞれの実験データを利用した評価実験を行い,いずれの実験データでも高精度での話題分割が可能であることを実証した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-10-01
著者
-
菅野 勝
株式会社KDDI研究所
-
帆足 啓一郎
KDDI研究所
-
松本 一則
KDDI研究所
-
内藤 正樹
KDDI研究所
-
菅谷 史昭
KDDI研究所
-
菅谷 史昭
株式会社KDDI研究所
-
菅野 勝
KDDI研究所
-
松本 一則
(株)KDD研究所
-
内藤 正樹
株式会社KDDI研究所
-
内藤 正樹
Kddi研
-
松本 一則
(株)kddi研究所知能メディアグループ
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