協調フィルタリングにおける評価値予測アルゴリズムを応用した検索式拡張手法
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概要
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既存の検索式拡張手法では,適合文書集合に含まれる文書は,初期検索式との類似度にかかわらず,すべて同等に扱われる.このため,初期検索式との類似度が高い文書から抽出された単語と類似度が低い文書から抽出された単語が同等に扱われることになり,これらの単語を利用して拡張された検索式に基づく検索の精度の劣化の原因となっている.本研究では,協調フィルタリングで使用される評価値予測アルゴリズムを応用し,初期検索式に出現しない単語のスコアを「予測」することによって検索式拡張を行う手法を提案する.協調フィルタリングでは,評価対象ユーザとの相関が強いユーザの評価データを利用し,そのユーザのアイテム評価値を予測する.本手法を検索式拡張に応用することにより,拡張対象単語のスコア算出時に初期検索式との類似度が考慮されるため,拡張された検索式を利用した検索精度向上が期待される.本研究では,TRECデータに対する評価実験を行い,提案手法の有効性を示す.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2002-04-15
著者
-
帆足 啓一郎
KDDI研究所
-
松本 一則
株式会社KDDI研究所
-
帆足 啓一郎
株式会社kddi研究所
-
松本 一則
KDDI研究所
-
井ノ上 直己
株式会社kddi研究所
-
橋本 和夫
株式会社kddi研究所
-
橋本 和夫
Kddi米国研究所
-
井ノ上 直巳
KDD
-
井ノ上 直己
Kddi研
-
橋本 和夫
Kdd
-
井ノ上 直己
国際電電 研
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