画像類似度を利用した位置情報付き写真データヘのランドマーク情報付与手法
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概要
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本研究では,過去の研究において筆者らが提案した,位置情報付き写真共有 Web サイト上から収集した画像に対し,その位置情報と色特徴に基づいてクラスタリングを行うことにより,Points of Interest (POI) を表す画像群 (POI クラスタ) を自動的に抽出する手法に加え,抽出された POI クラスタに関連するランドマークの名称を自動的に推測する手法の提案と評価を行う.具体的には,POI クラスタの場所と領域に基づき,地図検索を行い,POI クラスタ周辺のランドマークの名称を収集し,次に,各ランドマーク名称を検索クエリとして Web 画像検索を行い,ランドマークに関連する画像情報を収集し,POI クラスタ内の画像との類似度を算出することにより,POI クラスタの画像との関連度が高いランドマーク名称を推測する.東京都心で撮影された画像群を対象とした評価実験により,提案手法によるランドマーク推測の有効性を実証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-09-30
著者
-
帆足 啓一郎
KDDI研究所
-
滝嶋 康弘
KDDI研究所
-
松本 一則
株式会社KDDI研究所
-
滝嶋 康弘
株式会社KDDI研究所
-
帆足 啓一郎
株式会社kddi研究所
-
松本 一則
KDDI研究所
-
上向 俊晃
株式会社KDDI研究所
-
滝嶋 康弘
(株)kdd研究所
-
上向 俊晃
(株)KDDI研究所
-
松本 一則
(株)KDD研究所
-
松本 一則
(株)kddi研究所知能メディアグループ
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