ユーザの音楽嗜好に基づく音楽情報検索手法<制作,情報検索>
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概要
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本研究では,ユーザから提供される少量の学習データから,ユーザの音楽的嗜好を抽出し,ユーザが好む音楽データを検索する手法について検討する.具体的には,学習データに基づくツリーベクトル量子化手法により音楽データをベクトル化し,ベクトル類似度やサポートベクターマシン(SVM)を利用した検索手法の有効性を検証する.また,ユーザからの適合フィードバック情報の適用の効果についても検討を行う.ユーザの主観評価が付与された音楽データに基づいた評価実験の結果,提案手法の有効性が確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-02-21
著者
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