臨場感を高める香りを画像から推定するシステムに向けて(セッション3)

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概要

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• 本稿では,景色等の画像の臨場感を高める香りを,言葉で示された「画像に含まれる物」から推定する手法を提案した.被験者に,香りを嗅ぎながら,景色等の画像での臨場感の度合いを評価してもらい,さらに,画像に含まれる物を記述してもらう実験を行った.これらの言葉を分類し,そのカテゴリを説明変数とし,各香りでの画像に対する臨場感度を目的変数として重回帰分析を行った.その結果,画像に含まれる物を示した言葉から,画像の臨場感を高める香りの推定が可能であることが示された.最後に,システムの構築に向けて議論を行った.

• 社団法人情報処理学会の論文
• 2008-05-21

著者

• 安藤 広志

  独立行政法人 情報通信研究機構 ユニバーサルメディア研究センター

• 井ノ上 直己

  独立行政法人 情報通信研究機構 ユニバーサルメディア研究センター

• 安藤 広志

  NICTユニバーサルメディア研究センター

• 井ノ上 直己

  NICTユニバーサルメディア研究センター

• 井ノ上 直己

  株式会社kddi研究所

• 大島 千佳

  NICTユニバーサルメディア研究センター

• 須佐見 憲史

  NICTユニバーサルメディア研究センター

• 大島 千佳

  佐賀大学

• 須佐見 憲史

  情報通信研究機構(NICT)ユニバーサルメディア研究センター

• 井ノ上 直己

  Kddi研

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