fMRIマルチボクセル分析における予測精度に関する考察(脳活動の計測と解析,一般)
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概要
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機能的核磁気共鳴画像法(fMRI)におけるマルチボクセルパターン分析(MVPA:Multi-Voxel Pattern Analysis)は脳機能画像における局所空間的パターンを分析することで,従来手法と比較してより多くの情報が得られる技術として近年注目されつつある.一方で,MVPAにおいて局所領域のボクセル群が保持する情報量の大小を表す指標としてしばし用いられる予測精度(prediction accuracy)は,どのような条件下においてその使用が妥当であるかに関して未だ十分には議論されていない.本報告では,実験デザインおよびデータの前処理との関わりからその性質について考察する.
- 2010-07-20
著者
-
安藤 広志
(独)情報通信研究機構(NICT)ユニバーサルメディア研究センター
-
安藤 広志
NICTユニバーサルメディア研究センター
-
和田 充史
(独)情報通信研究機構ユニバーサルメディア研究センター
-
坂野 雄一
(独)情報通信研究機構ユニバーサルメディア研究センター
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