情報量基準に基づいた単語境界推定方式の提案(言語モデル・ウェブ解析)
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概要
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自然言語処理で用いられる形態素解析において、品詞を特定できない文字列を未知語として分類する。しかし、これらの未知語は単語境界が正しく推定されていないことにより、結果的に品詞推定が正確に行えないことが多い。従来の解決方法では、文字間の接合する度合いを計るために、事前にコーパスから生成されたn-gram統計を使用していた。しかし、この手法では情報量の信頼性についての表現できなかったため、n-gram統計の信頼性が低下してしまうという問題を抱えていた。そこで、本論文では、情報量の信頼性が保たれる情報量基準に基づいた単語境界推定方式を提案する。
- 2009-03-18
著者
-
滝嶋 康弘
KDDI研究所
-
柳原 正
株式会社KDDI研究所
-
松本 一則
株式会社KDDI研究所
-
池田 和史
株式会社KDDI研究所
-
滝嶋 康弘
株式会社KDDI研究所
-
松本 一則
KDDI研究所
-
滝嶋 康弘
(株)kdd研究所
-
松本 一則
(株)KDD研究所
-
池田 和史
KDDI研究所
-
柳原 正
KDDI研究所
-
松本 一則
(株)kddi研究所知能メディアグループ
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