E-027 情報量基準に基づく形態素解析用辞書の自動獲得方式(自然言語・音声・音楽,一般論文)
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概要
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一般的に用いられる形態素解析器では、単語境界や品詞の推定を行う際に形態素解析用辞書が必要である。新しい単語に対応するため、それらの単語を辞書に追加しなければならないが、この作業は人手によって行わなければならないため、コストがかかることが大きな問題となっている。本論文では、情報量基準に基づく形態素解析用辞書の自動獲得方式を提案する。提案内容では、情報量基準に基づくモデル検定によって、単語境界及び品詞を自動推定する。これにより、人手を借りずに形態素解析用辞書を自動的に更新可能となる。
- FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)推進委員会の論文
- 2009-08-20
著者
-
滝嶋 康弘
KDDI研究所
-
柳原 正
株式会社KDDI研究所
-
松本 一則
株式会社KDDI研究所
-
池田 和史
株式会社KDDI研究所
-
滝嶋 康弘
株式会社KDDI研究所
-
松本 一則
KDDI研究所
-
滝嶋 康弘
(株)kdd研究所
-
松本 一則
(株)KDD研究所
-
池田 和史
KDDI研究所
-
柳原 正
KDDI研究所
-
松本 一則
(株)kddi研究所知能メディアグループ
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