D-008 トピック判定におけるn-gramの高速組み合わせ手法の検討(データベース,一般論文)
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概要
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トピックごとに事前に定めておいたキーワードを含むテキストを該当トピックのテキストであると判定するトピック判定手法が存在する。同手法では、判定に用いるキーワード集合の良し悪しがトピック抽出の精度に大きな影響を与える。また、単一のキーワードの代わりに単語ペア(word bigram)を使うことでトピック判定の精度を向上できると思われるが、最適なn-gramの組み合わせを発見するための処理量が多いという欠点を持つ。本稿では、unigramでのスコアに基づいて、n-gramの候補を限定することで処理量を軽減する手法を提案する。
- FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)推進委員会の論文
- 2008-08-20
著者
-
柳原 正
株式会社KDDI研究所
-
松本 一則
株式会社KDDI研究所
-
滝嶋 康弘
株式会社KDDI研究所
-
松本 一則
KDDI研究所
-
小野 智弘
KDDI研究所
-
松本 一則
(株)KDD研究所
-
柳原 正
KDDI研究所
-
小野 智弘
株式会社KDDI研究所
-
松本 一則
(株)kddi研究所知能メディアグループ
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