音声入力による音声ドキュメント検索における単語重要度を考慮したベイズリスク最小化音声認識
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概要
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これまで我々は,ホームページを対象としたドキュメント検索ならびに講演音声を対象とした音声ドキュメン卜検索において,単語の重要度を考慮したベイズリスク最小化音声認識を適用し,有効性を示した.それに対して本研究では,音声クエリならびに講演音声に対して,ベイズリスク最小化音声認識におけるリスコアリングにより得られた N-best の上位仮説を用いることで検索精度の改善について検討した.講演音声を対象とした音声ドキュメン卜検索の評価実験を行った結果,従来の尤度最大化音声認識と比較し,ベイズリスク最小化音声認識により N-best の上位仮説の認識精度の改善ならびに検索精度の改善が得られた.
- 2013-12-12
著者
-
山本 誠一
同志社大学
-
西田 昌史
同志社大学
-
南條 浩輝
龍谷大学理工学部
-
志々見 亮
同志社大学理工学研究科
-
西田 昌史
同志社大学理工学研究科
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山本 誠一
同志社大学理工学研究科
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南條 浩輝
龍谷大学理工学研究科
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