手の位置と動きに着目したHMMによる手話単語の認識(一般,膨大なデータから学ぶもの)
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概要
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手話においては,手の位置によって単語の意味合いが異なることから,本研究では手の位置と動きに着目して,これらを統合した手話単語の認識手法について検討を行った.手の位置は発話単位で正規化を行い,位置座標のフレーム差分を動きとして特徴量に加えてHMMにより単語ごとにモデル化を行った.また,単語によって手の位置と動きの重要度が異なると考え,それらを分析するためにマルチストリームHMMによる認識も行った.その結果,位置座標のみでは67.1%の認識精度に対して動きを加えることで79.9%の認識精度が得られた.さらに,マルチストリームHMMによる重みを変動させたところ,位置よりも動きの重要性が大きいことが明らかになった.
- 2008-06-12
著者
-
黒岩 眞吾
千葉大学
-
黒岩 眞吾
千葉大学大学院
-
堀内 靖雄
千葉大学工学部
-
西田 昌史
千葉大学大学院融合科学研究科情報科学専攻
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院融合科学研究科
-
前畠 大
千葉大学大学院 融合科学研究科
-
西田 昌史
同志社大学
-
堀内 靖雄
千葉大学 大学院自然科学研究科
-
西田 昌史
千葉大学大学院 融合科学研究科
-
西田 昌史
同志社大学理工学部情報システムデザイン学科
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院 融合科学研究科 情報科学専攻
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