機械学習を用いた中国語意味的依存構造の推定(解析, 分析)
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概要
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構文解析後、文の意味構造を決定するのは重要である。本稿では、Penn Chinese Treebankのために意味的な依存構造を自動的に付与する方法を提案する。まず手動で主辞と意味的依存関係を付与しテストデータを作成する。その後、異なるフィチャーのもとで、二つの教師つき機械学習アルゴリズムをデータに適用し、意味関係を推定する。最後に、中国語の特徴に基づき優先規則を作成し、元コーパスの中に問題がある木構造に対して曖昧性解消を行う。評価実験の結果によると、提案したアルゴリズムが中国語の意味的な依存構造を決定するには有効である。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-11-21
著者
-
黒岩 眞吾
千葉大学
-
任 福継
Tokushima Univ. Tokushima‐shi Jpn
-
黒岩 眞吾
(株)ケイディディ研究所
-
任 福継
知能情報工学科徳島大学
-
黒岩 眞吾
知能情報工学科徳島大学
-
顔 加軍
知能情報工学科徳島大学
-
ブレスウェル デービッド
知能情報工学科徳島大学
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