感情コーパス構築のための文中の語に基く感情分類手法

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概要

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• 感情に関わる研究において,言語データに発話者の感情を表すタグ(感情タグ)を付与した感情コーパスの構築が望まれている.しかし,人手で作成するには多くのコストを要する.そこで本稿では,感情コーパス作成の自動化を目指し,文中の語に基づいたナイーブベイズによる感情分類手法を提案する. Webから収集した学習データを用いた評価実験により提案手法の有効性を確認する.

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2007-07-24

著者

• 土屋 誠司

  同志社大学理工学部インテリジェント情報工学科

• 黒岩 眞吾

  千葉大学

• 土屋 誠司

  徳島大学大学院

• 任 福継

  徳島大学大学院

• 黒岩 眞吾

  徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部

• 土屋 誠司

  徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部

• 任 福継

  Tokushima Univ. Tokushima‐shi Jpn

• 山本 麻由

  徳島大学大学院先端科学教育部システム創生工学専攻

• 山本 麻由

  徳島大学大学院先端技術科学教育部

• 黒岩 眞吾

  徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部:独立行政法人情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター音声言語グループ

• 黒岩 眞吾

  (株)ケイディディ研究所

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