VSMに基づくSVMと構文解析手法を用いた旅行案内システムの構築(ツール・システム)
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概要
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Web上には多種多様な情報が莫大な量存在する現在,分からないことは何でもWebを利用して調べることができる.しかしその反面,情報過多な状況下で,本当に欲しい情報を見つけにくくなっていることもまた現実である.特に,検索したい情報に対する知識が乏しいとき(例えば,観光に出かける場合など)にはその現象は顕著である.そこで本研究では,ユーザが入力したクエリーをその内容によって事前にSVMにより分類し,その結果を利用してVSMにより類似度計算を行う構成の観光案内システムを提案した.実験の結果,約55%の性能であることが分かったが,SVMによるクエリー分類を行わない手法に比べて約22%性能が向上することを確認した.これらのことから,本研究で提案した構成は有効であるといえる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-03-27
著者
-
土屋 誠司
同志社大学理工学部インテリジェント情報工学科
-
土屋 誠司
徳島大学大学院
-
任 福継
徳島大学大学院
-
土屋 誠司
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
任 福継
Tokushima Univ. Tokushima‐shi Jpn
-
劉 曄
徳島大学大学院先端技術科学教育部
-
任 福維
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
滕 智
徳島大学大学院先端技術科学教育部
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