Super-Functionを用いた日英機械翻訳における日付・時間表現の抽出(用語・情報抽出)
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概要
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用例に基づく機械翻訳の一つであるSuper-Function(SF)に基づく機械翻訳は,名詞を変数化することで用例の適用範囲を広げられるという特長を持つが,名詞以外の表現を含む日付・時間表現では,日付・時間表現全体をひとつの名詞として抽出することができず,その数字部分しか変数化できないという問題があった.この問題を解決するため,本稿では,日付・時間表現を抽出する手法を提案する.SFに基づく機械翻訳では名詞を抽出するために名詞判定規則を用いている.また抽出した各名詞の言語間の対応を得るために単語辞書を用いている.本手法ではまず名詞判定規則に日付・時間表現を抽出する規則を追加し日付・時間表現を抽出した.次に抽出した日付・時間表現を日英に共通な形に変換することで日付・時間表現の対応を得た.作成した規則を用いて評価実験を行ったところ日本文で適合率96.7%,再現率98.2%,英文で適合率94.7%,再現率92.7%を得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-07-17
著者
-
土屋 誠司
同志社大学理工学部インテリジェント情報工学科
-
黒岩 眞吾
千葉大学
-
土屋 誠司
徳島大学大学院
-
黒岩 眞吾
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
土屋 誠司
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
篠山 学
徳島大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
-
黒岩 眞吾
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部:独立行政法人情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター音声言語グループ
-
黒岩 眞吾
(株)ケイディディ研究所
-
任 福維
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
篠山 学
徳島大学大学院工学研究科:(現)詫間電波工業高等専門学校情報工学科
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