順位統計量を用いた話者照合のためのコホート話者選択方法
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概要
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本論文では,順位統計量を用いた話者照合手法を紹介する.さらに,順位統計量を用いた話者照合手法における照合コストを下げるためのコホート話者の選択方法について提案する.コホート話者は申告者の音声に対してシステムに登録された不特定多数の話者モデル (GMM) との尤度の順位を基準に作成する.評価実験として,科学警察研究所が構築した大規模話者骨導音声データベースに収録されている男性 283 名の気導音声を用いて実験を行った.従来手法では,全話者 283 名による順位統計量で算出した minDCF が 0.0092 に対して,提案手法では平均 57 名の順位統計量で 0.0098,101 名の順位統計量で 0.0094 という同等の性能を達成した.また,照合スコアとして T-norm を用いた場合の minDCF が 0.0154 だった.
- 2009-12-14
著者
-
黒岩 眞吾
千葉大学
-
黒岩 眞吾
千葉大学大学院
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院融合科学研究科
-
柘植 覚
大同大学
-
岡本 悠
千葉大学大学院融合科学研究科
-
柘植 覚
徳島大学工学部
-
黒岩 眞吾
(株)ケイディディ研究所
-
柘植 覚
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
Tsuge Satoru
Atr Interpreting Telecommunications Research Laboratories
-
堀内 靖雄
千葉大 大学院融合科学研究科
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院 融合科学研究科 情報科学専攻
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