パーティクルフィルタとHMMによる動画像からの手話認識に関する検討(コミュニケーションの心理及び一般)
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概要
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本論文ではビデオカメラによる手話認識手法を提案する.まずパーティクルフィルタにより腕の位置を検出し,次にHMMを用いて手話文を認識する.両手に磁気センサを装着する先行研究の手法では認識精度は91.7%であったのに対し,ビデオだけしか利用しない本研究の提案手法では90.0%となった.実用的な応用を考慮した場合,磁気センサは高価で,装着するのも面倒であるが,提案手法は一台のビデオカメラだけしか必要としないため,本手法は有用であると考えられる.
- 2011-01-15
著者
-
堀内 靖雄
千葉大学
-
黒岩 眞吾
千葉大学
-
堀内 靖雄
東京工業大学工学部情報工学科
-
堀内 靖雄
千葉大学工学部
-
堀内 靖雄
千葉大学 大学院自然科学研究科
-
堀内 靖雄
東京工業大学工学部
-
西村 洋介
千葉大学
-
鈴木 いおり
千葉大学
-
黒岩 眞吾
千葉大学大学院融合科学研究科
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