音声対話システムにおける発話予測を利用した音声認識
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概要
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本稿では、音声対話システムにおいて、次発話の予測情報を利用して自然発話の認識を行なう音声認識手法を提案する。本手法では、発話状態ごとに得られる次発話の予測文候補から、認識辞書と言語モデルを動的に生成し、それを用いて発話認識を行なう。このとき、自然発話の発声を許容するように認識辞書と言語モデルを生成する。さらに、大語彙音声認識用の言語モデルを用いた音声認識を並列に実行し、認識尤度を比較することによって、発話予測失敗の検出を可能とした。評価実験の結果、フィラー挿入文以外の自然発話に対して100%の認識率が得られ、フィラー挿入文に対しても97.4%という高い認識率が得られた。また、予測失敗時の検出率も96.2%という高い数値が得られ、本手法の有効性が示された。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-10-25
著者
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