時間的差分学習に基づく環境適応による音声認識(Session-7 スペシャルセッション(ポスター): 共通コーパスを利用した耐雑音技術評価, 第7回音声言語シンポジウム)
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概要
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本研究では, 時間的差分学習に基づく環境適応手法ならびに, 環境の変化に応じてオンラインで適応モデルのクラスタリングを行う手法を提案する.本手法により, 自動的に適応モデルを蓄積でき, 最適なモデルを選択して強化学習を行うことで即座に環境に適応することができる.AURORA-2Jデータベースを用いて雑音環境下における音声認識実験を行った結果, 提案手法は従来の適応手法に比べて認識精度の改善が得られた.
- 2005-12-15
著者
-
市川 熹
千葉大学
-
堀内 靖雄
千葉大学工学部
-
西田 昌史
千葉大学大学院融合科学研究科情報科学専攻
-
市川 熹
千葉大学大学院自然科学研究科
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院融合科学研究科
-
市川 熹
千葉大学工学部情報工学科知識情報学講座教授
-
市川 熹
千葉大学 工学部
-
西田 昌史
千葉大学大学院 融合科学研究科
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院 融合科学研究科 情報科学専攻
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