遺伝的アルゴリズムによるF0モデルパラメータ推定手法と話者交替分析への適用(一般)
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概要
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F_0モデルのα,βを変数としてパラメータを推定する手法を提案する.α,βを変数としたF_0モデルのパラメータ推定は多パラメータを有した最適化問題であるが,A-b-S処理に遺伝的アルゴリズムを利用することによって効率的な最適化を行うことが可能である.提案手法は初期値を得るための処理と最適化処理の2段階の処理を共に遺伝的アルゴリズムによるA-b-Sを用いて行う.提案手法の精度をシミュレーションと実音声の実験によって検討した結果,良い精度が得られた.さらに対話データにおいて話者交替の有無とパラメータの関係を統計的に分析し,F_0モデルのフレーズ成分のパラメータαおよびA_pの影響を検討した.このとき,話者交替の起こる発話の場合にはαは大きな値をとりA_pは小さな値を取るという結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-11-03
著者
-
市川 熹
千葉大学
-
堀内 靖雄
千葉大学工学部
-
西田 昌史
千葉大学大学院融合科学研究科情報科学専攻
-
市川 熹
千葉大学大学院自然科学研究科
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院融合科学研究科
-
木村 太郎
千葉大学
-
市川 熹
早稲田大学
-
市川 熹
千葉大学工学部情報工学科知識情報学講座教授
-
市川 熹
千葉大学 工学部
-
西田 昌史
千葉大学大学院 融合科学研究科
-
木村 太郎
千葉大学大学院 自然科学研究科
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院 融合科学研究科 情報科学専攻
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