音声対話におけるN-gramと予測文を併用した対システム発話の判別(合成,生成,韻律,一般)
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概要
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我々は,複数の車載機器の操作を対象とした音声対話システムの構築を目指している.従来は,主に対システム発話か雑談かを判別することに主眼がおかれていた.しかしながら,対システム発話であるが受理できない発話があった場合,誤動作や対話が円滑に進まない可能性が考えられる.そこで,本研究では対システム発話を候補内,候補外に分けて,雑談を含めた3つの発話状態に対して異なる対話制御を行うことを目指して,候補内,候補外,雑談に発話を判別する手法を提案する.本手法は,N-gramによる認識結果と予測文との一致度,ドメインや機能などを表すキーワードの有無などにより決定木で判別を行う,評価実験を行った結果,従来の尤度に基づく手法に比べて,提案手法は約17%の判別精度の向上が得られ,提案手法の有効性が明らかとなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-10-18
著者
-
市川 熹
千葉大学
-
市川 熹
早稲田大学人間科学学術院
-
堀内 靖雄
千葉大学工学部
-
西田 昌史
千葉大学大学院融合科学研究科情報科学専攻
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院融合科学研究科
-
市川 熹
早稲田大学
-
神谷 佐武郎
千葉大学大学院融合科学研究科
-
市川 熹
千葉大学工学部情報工学科知識情報学講座教授
-
市川 熹
千葉大学 工学部
-
西田 昌史
千葉大学大学院 融合科学研究科
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院 融合科学研究科 情報科学専攻
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