音声対話システムにおける音素認識に基づく予測文候補の絞込み(第8回音声言語シンポジウム)

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概要

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我々は、複数の車載情報機器の操作を対象とした音声対話システムの構築を目指している。運転時には、安全性〓即時性という観点から早期にドメインならびに発話内容を特定する必要がある。これまで我々は、談話タグに基づいて対話状〓を定義し状態ごとの予測文に基づく音声対話手法を提案した。しかし、マルチドメインによる音声対話では対話状態や予測文〓が多くなり、ドメインならびに発話内容の特定が困難となる。そこで、本研究では従来の予測文認識と音素認識を併用した2段階の音声認識手法を提案する。本手法は、まず音素認識を行い、その結果と全ドメインの予測文候補とのDPマッチングを行う。その上位候補に絞り込んだ予測文に対して音声認識を行う。複数の車載情報機器の操作を想定した評価実験を行った結果、全〓メインの予測文を対象とした認識精度が87.9%に対して、提案手法により96.3%の認識精度が得られ、提案手法が有効である〓とがわかった。
一般社団法人情報処理学会の論文
2006-12-21

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