Kinectとパーティクルフィルタによる手話認識手法の検討(聴覚障害,メディア・コミュニケーションの品質と福祉,及び一般)
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概要
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本論文ではKinectとパーティクルフィルタを用いた手話認識手法について検討する.我々の先行研究では腕の肌色情報とKinectによる距離情報を統合し、パーティクルフィルタにより、腕を追跡して手話認識を行う手法を提案し、高い認識精度が示された.しかしこの手法では、腕の肌色情報を用いるために腕まくりをしなければならないという制約が存在した.そこで本研究ではKinectの距離情報を利用することにより、腕まくりの制約を課さなくても腕検出を行える手法を提案し、認識実験により先行研究と同程度の認識精度が得られたことを示す.
- 2013-03-04
著者
-
堀内 靖雄
千葉大学
-
黒岩 眞吾
千葉大学
-
堀内 靖雄
千葉大学工学部
-
篠崎 隆宏
ワシントン州立ワシントン大学
-
川本 一彦
千葉大学
-
堀内 靖雄
千葉大 大学院融合科学研究科
-
堀内 靖雄
東京工業大学工学部
-
黒岩 眞吾
千葉大学大学院融合科学研究科
-
篠崎 隆宏
千葉大学
-
今村 大輔
千葉大学
-
堀内 靖雄
千葉大学大学院 融合科学研究科 情報科学専攻
-
古谷 佳大
千葉大学
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