明示的な関係にある語彙の抽出(思考と知識検索・獲得,一般)
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概要
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本稿では明示的な関係にある語彙の抽出手法について提案する.一般的に語彙関係の抽出には明示的な関係が抽出されていないことが多い.この原因としてアスペクトや利用目的によって関係が変化すること,人的作業が必要である特殊な辞書や学習手法が利用されていることが考えられる.しかし,知識情報システムやテキストマイニングでは利用目的に応じて明示的な関係が抽出される方が望ましい.そこで,明示的な関係の抽出のために同一文内に出現する語彙同士には関係があり,同じ語彙を含む文にはその語彙に対応する関係があるという仮定から明示的な関係にある語彙の抽出を行った.実験では対象語彙を"火事",明示的な関係を表す語彙を"原因"として"火事-原因-X"という明示的な関係にある語彙"X"の抽出を行った.また,抽出対象とするテキストデータは一年分の新聞記事とWebページの2種類とし,新聞記事では共起頻度をWebページでは検索ヒット数を利用した関連度計算を行った.その結果から本手法の有効性を検証し,利点と問題点について考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-07
著者
-
土屋 誠司
同志社大学理工学部インテリジェント情報工学科
-
土屋 誠司
徳島大学大学院
-
任 福継
徳島大学大学院
-
土屋 誠司
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
任 福継
Tokushima Univ. Tokushima‐shi Jpn
-
任 福維
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
久積 克年
徳島大学大学院先端技術科学教育部
-
住友 亮翼
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
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