Web上のテキスト情報と翻訳モデルを利用した翻訳品質評価法の検討(翻訳・多言語化)
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概要
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日英方向の機械翻訳による訳文の正解訳と誤訳を分類する手法として,先に筆者らはWeb上に存在する膨大な英文の用例に着目し,Web上で翻訳文が検索ヒットするか否かにより正解訳と誤訳を分類する手法を提案している.提案手法では,訳文の流暢さ(Fluency)と適切さ(Adequacy)により,翻訳文を正解訳と3つの誤訳クラスに分類し,正解訳と各誤訳クラスの検索ヒット率が,文中に含まれる単語数に応じてどのように異なるか等について検証している.その結果,対象とする分野の会話文に適合した機械翻訳を用いれば,提案手法を用いることでかなりの割合で正解訳と誤訳に分類可能であることを示している.本稿では,先に提案した手法の幾つかの課題を指摘すると共に,解決策として,単語クラスの導入などの課題の対処法及び,翻訳モデルを用いた手法を組み合わせる手法を提案している.更にこの改良された手法により,正解訳と誤訳の判別性能が向上することを示している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-01-26
著者
-
柳田 益造
同志社大学理工学部情報系
-
安田 圭志
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
山本 誠一
同志社大学
-
安田 圭志
独立行政法人情報通信研究機構
-
山本 誠一
同志社大学工学部
-
宮下 広平
同志社大学
-
安田 圭志
(独)情報通信研究機構
-
安田 圭志
(株)国際電気通信基礎技術研究所音声言語コミュニケーション研究所
-
柳田 益造
同志社大学工学部
-
柳田 益造
同志社大学 理工学部
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