統計的機械翻訳における翻訳誤り原因自動同定手法の提案(機械翻訳)
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概要
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本稿では統計的機械翻訳システムにおいて翻訳誤りを引き起こす原因として言語モデル,翻訳モデル,デコーダの3つを考え,個々の翻訳事例でそれら3つのうちから翻訳誤りの原因となった要素を自動同定する手法を提案する.提案手法では入力文に対する翻訳結果と参照訳(リファレンス)のモデル尤度を決定木から比較することで原因同定を行う.また,提案手法の有効性を実証するために日英方向の翻訳でモデルやデコーダの設定を変化させ,その改善後に同定結果がどのように変化するかを検証した.検証結果からは提案手法によって統計的機械翻訳システムの課題をある程度有効に表現できることがわかった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-03-27
著者
-
山本 誠一
同志社大学
-
山本 誠一
同志社大学工学部
-
山本 誠一
同志社大学理工学部
-
林 克彦
同志社大学|現在,奈良先端科学技術大学院大学
-
林 克彦
同志社大学|現在 奈良先端科学技術大学院大学
-
林 克彦
同志社大学
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