音声入力型大学情報検索システムに対するベイズリスク最小化音声認識の適用
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概要
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音声入力型の情報検索では検索クエリ中の重要語句を正確に認識する必要があり,それらの認識誤りを少なくすることが重要である.しかし,従来の音声情報検索においては尤度最大化音声認識が用いられており,単語誤りについて考慮されていない.そこで本研究では,単語誤り率の最小化を行うベイズリスク最小化音声認識を音声入力による大学情報検索システムに導入した.本手法の有効性を示すために評価実験を行った結果,従来の尤度最大化音声認識に比べてベイズリスク最小化音声認識により音声認識精度ならびに検索精度を改善することができた.
- 2011-05-09
著者
-
南條 浩輝
龍谷大学
-
山本 誠一
同志社大学
-
山本 誠一
同志社大学工学部
-
山本 誠一
同志社大学理工学部
-
西田 昌史
同志社大学
-
南條 浩輝
龍谷大 理工
-
松尾 宏規
同志社大学
-
古谷 遼
龍谷大学理工学部
-
松尾 宏規
同志社大学大学院工学研究科
-
南條 浩輝
龍谷大
-
西田 昌史
同志社大学理工学部
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