機械翻訳のための統計的手法に基づく前編集
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概要
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機械翻訳の前編集について述べる.翻訳品質の向上を目的として自然な原文を翻訳しやすい文に自動変換 (前編集) しようとする研究はこれまでに多く行われているが,それらは主にルールベースのものである.また,変換規則の獲得のために,自然な文と翻訳しやすい文を用意する必要があり,その作成のコストが大きいという問題もある.このような背景に基づき,本研究では統計的手法に基づく前編集を提案する.その際,統計モデルの学習データの自動作成も行う.具体的には,ある文とその対訳文を機械翻訳して得られる文のペアから,自然な文を翻訳しやすい文に変換するための学習データを作成し,統計的機械翻訳の枠組みに基づいて自動変換を行う方法について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-05-14
著者
-
南條 浩輝
龍谷大学
-
南條 浩輝
龍谷大学理工学部情報メディア学科
-
吉見 毅彦
龍谷大学理工学部
-
岡田 真也
龍谷大学理工学部
-
南條 浩輝
龍谷大学理工学部
-
南條 浩輝
龍谷大 理工
-
南條 浩輝
龍谷大
-
吉見 毅彦
龍谷大学理工学研究科
-
南條 浩輝
龍谷大学理工学研究科
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